tensorflow能在终端运行，也能在通过终端打开的pycharm上运行，就是不能在直接打开的pycharm上运行，一运行就跳到下图界面

然后看运行窗口的出错信息，点击最右边的view，发现缺少个文件，如代码所示

Traceback (most recent call last):  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in 
    
         from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in 
     
          _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)  File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 243, in load_module    return load_dynamic(name, filename, file)  File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 343, in load_dynamic    return _load(spec)ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directoryFailed to load the native TensorFlow runtime.See https://www.tensorflow.org/install/errorsfor some common reasons and solutions.  Include the entire stack traceabove this error message when asking for help.
     
    

解决方法如下，但是每次新建立一个文件都得配置一下，不过不麻烦，如果有更好的解决方法，欢迎留言评论，谢谢。

1.先上一段测试代码

import tensorflow as tfhello = tf.constant('hello,tensorflow')sess=tf.Session()print(sess.run(hello))

新建立的文件可能在import tensorflow as tf的时候，没有tensorflow提示，也就是导入失败，这就需要第一步配置，配置如下：

• File --> Settings -->Project:项目名字(在Version Control)下面 --> Project Interpreter，在上方选则你用来装tensorflow的Python版本，如果你直接在终端通过pip安装的，选择默认的Python版本应该没问题，如果你是用Anaconda装的，那就选择Anaconda对应的Python版本，选择后，可以在下面看看是不是有你装的tensorflow，有的话就说明选对了。（下图所示，选择正确的Python版本后，包含的tensorflow）

然后点击Apply, OK即可

步入正题

在菜单栏，选择 Run --> Edit Configurations

在右侧的框里，找到Environment点击Environment variables右侧的小文件夹

点击+，在Name添加LD_LIBRARY_PATH，在Value处添加 你安装的cuda的lib64路径，你可以在终端输入gedit ~/.bashrc进行查看，其实就是你在安装cuda时添加的环境变量

直接复制LD_LIBRARY_PATH处的/usr/local/cuda-10.0/lib64即可，配置完后的图片

然后再运行，就可以正常运行了。